O que é Big Data?

Entenda porquê você deveria aplicar este conceito na sua empresa

Imagine que você acabou de criar uma conta em uma mídia social como o Facebook. Agora, imagine que ao navegar pela rede, você viu o anúncio de um produto que gostou e decidiu comprar. Por último, imagine que você faz uma pesquisa no Google pelo destino das suas próximas férias. O que acabamos de descrever são ações simples e comuns no mundo contemporâneo e conectado à internet. 

Bilhões de pessoas praticam atividades assim todos os dias. Mas você faz ideia da quantidade de dados que fornece às empresas ao realizar ações como essas? Um levantamento divulgado pelo IDC previu que até o final de 2020 sejam gerados um total de 35 trilhões de gigabytes em dados. O termo que descreve a quantidade massiva de dados que são originados diariamente em todo o mundo é "Big Data".

Big Data: conceito

Se você está atento às tendências de mercado e de tecnologia, com certeza já ouviu falar em Big Data. O termo está em alta há alguns anos e sua popularidade tem crescido exponencialmente. Além disso, as grandes empresas têm utilizado cada vez mais o conceito como estratégia de mercado, à medida que os dados proporcionam insights valiosos para a gestão de negócios. 

Pode ser que os dados em escala massiva estejam longe da realidade da sua empresa. Mas você sabia que é possível aplicar a análise de dados em empreendimentos de todos os tamanhos? Aqui, vamos mostrar a importância de utilizar os dados de forma inteligente com o objetivo de alavancar vendas e expandir o seu negócio por meio do conceito de Big Data.

Como aplicar o Big Data em pequenos negócios

Você já deve ter lido em algum lugar que os dados são considerados o novo petróleo, ou seja, são extremamente valiosos. Essa afirmação é válida tanto para as empresas líderes de mercado quanto para pequenos negócios. Isso porque toda empresa gera dados que podem ser coletados, tratados e transformados em decisões estratégicas. E se você quer aplicar algumas diretrizes do Big Data no seu empreendimento, comece pelos três V’s.

• O volume refere-se à quantidade de dados que podem ser coletados por meio de diversas fontes, como mídias sociais, site da empresa, formulários e transações financeiras. É fácil perceber que a quantidade de dados capturados é muito alta, especialmente quando ocorre por mais de uma fonte. Por isso, um dos passos essenciais da análise de dados é realizar a limpeza e filtragem daquilo que é válido para o seu objetivo de negócio. O petróleo é muito valioso, mas ele precisa ser refinado, não é mesmo?
• A velocidade refere-se à rapidez com que as informações chegam à coleta e com que são tratadas. Para otimizar a sua análise de dados, o processamento de informações precisa ser ágil e acompanhar o ritmo de decisões da empresa. Muitas vezes, um dado específico pode ser decisivo para o caminho que será percorrido e se o timing for impreciso, a oportunidade pode acabar passando. 
• A variedade refere-se ao caráter heterogêneo dos dados capturados. Eles podem ser dados estruturados, como números, ou não estruturados, como arquivos de vídeo, áudio e texto. É importante lembrar que cada tipo de dado pode ser utilizado para diferentes fins dentro da análise. Nesse aspecto, a palavra de ordem é a organização!

Os três V’s representam algumas das características inerentes à análise e tratamento de dados. No entanto, é essencial entender que os dados apresentam outras facetas que devem ser levadas em conta no momento de aplicar o conceito de Big Data. Veja a seguir.

• Os dados são variáveis. A variabilidade representa a facilidade e rapidez com que os dados podem mudar, principalmente quando influenciados por aspectos altamente voláteis, como tendências de mercado, de internet ou financeiras. Por exemplo: a vitória do candidato à presidência dos EUA Joe Biden pode influenciar uma mudança nas bolsas de valores do mundo todo e representar uma oportunidade de traçar estratégias com base nesses dados.
• Os dados são complexos. Quando as informações provêm de múltiplas fontes, é normal encontrar dificuldades de relacionar, combinar e cruzar os dados para que façam sentido. Dessa forma, é necessário pensar estrategicamente em como será realizado o controle sobre cada item.  
• Os dados devem possuir veracidade. O grande volume de dados pode significar que nem todas as informações são necessariamente verdadeiras. É importante sempre trabalhar com uma margem de erro. É possível aplicar filtros e ferramentas para prevenir a coleta de dados falsos.

O que o Big Data pode fazer pela sua empresa

A esta altura, você já deve ter percebido que ignorar os dados não é mais uma opção para a sua empresa. Afinal, é por meio deles que você pode conhecer melhor o seu público, identificar problemas e prever tendências de mercado. O potencial da aplicação do Big Data muda de negócio para negócio, a depender do tamanho da empresa, em que área atua e qual objetivo se pretende atingir. O fato é que este potencial existe e deve ser explorado. Eis algumas soluções que a análise de dados pode oferecer:

• redução de custos
• identificação de falhas e problemas
• otimização de ofertas e produtos
• otimização das tomadas de decisão
• redução de tempo gasto em tarefas
• criação de estratégias e promoções com base no comportamento do cliente

A análise de dados é uma atividade que requer alto nível de conhecimento técnico, uma vez que faz uso de ferramentas específicas e envolve uma metodologia de trabalho que profissionais especializados estão aptos para atingir. Além disso, uma equipe de profissionais está preparada para proporcionar as soluções necessárias em cada empresa. Por isso, ao tomar a decisão de aplicar a análise de dados no seu negócio, opte por fazê-lo em parceria com uma empresa especializada e com experiência de mercado. 

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