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Tem vontade de utilizar os dados a favor da sua empresa, mas não sabe como começar? A analista de dados Caroline Oliveira te ajuda!
Por Caroline Oliveira e Bruna Maury
A revolução dos dados começou. Dados são tudo e tudo são dados. Alguns anos atrás, os dados eram privilégio restrito a grandes companhias da internet, como o Facebook e a Google. Hoje, eles são muito mais palpáveis e sua influência na vida das pessoas é muito maior: é o que ficou conhecido como Big Data.
Por exemplo, você sabia que a análise de dados está sendo utilizada no combate ao crime no Brasil? Ou que o primeiro passo para o desenvolvimento da vacina contra o novo coronavírus foi analisar os dados de contágio na China? Partindo desse princípio, fica clara a importância não só de colher dados, mas também de tratá-los e transformá-los em informações que podem ser utilizadas para inúmeros fins, inclusive para aumentar o potencial do seu negócio.
Mas como começar uma análise de dados? O primeiro passo é entender quais são as etapas, abordagens e métodos existentes. É exatamente isso que você aprenderá neste artigo. Vamos te mostrar quais são as técnicas e recursos necessários para fazer uma análise de dados eficiente e como aplicar isso à sua empresa. Dessa forma, esperamos que a gente consiga ajudar você nessa jornada em direção à revolução dos dados. Vamos lá?
Passo 1: determinar um objetivo
Este é o passo mais importante, pois com o objetivo traçado podemos definir as perguntas que precisam ser respondidas. As perguntas devem ser bem definidas, precisas e diretas. Por isso, ao desenvolvê-las, é importante se certificar de que elas auxiliarão na tomada de decisões, ao limitar ou eliminar possíveis soluções para problemas e explorar oportunidades.
Vamos colocar como exemplo o cenário a seguir: tenho uma loja de roupas online e as vendas estão baixas. Portanto, o meu objetivo final é alavancar as vendas. Com esse cenário, quais são as possíveis perguntas que podemos fazer? Qual é o perfil do meu público? Qual seu estilo? Tendo essas perguntas em mente, o próximo passo é definir as métricas.
Passo 2: definir métricas
Métricas são utilizadas para mensurar resultados. É por meio delas que conseguimos auxiliar na tomada de decisões, visualizar oportunidades, aumentar a taxa de fidelização de clientes, avaliar o desempenho e identificar tendências. Ou seja, as métricas são essenciais para aumentar o potencial de qualquer empreendimento. A utilização de métricas proporciona insights fundamentais, possibilitando melhores aproveitamentos no negócio.
Existem três tipos de métricas: atração, conversão e receita. As métricas de atração proporcionam insights sobre o que pode ser aprimorado, modificado ou mantido. As métricas de conversão são aquelas que indicam o comportamento do cliente. Já as métricas de receita possibilitam uma visualização mais fácil sobre investimentos e retornos.
Com base no cenário que apresentamos, quais são as métricas (perguntas) que levarão à resposta que você busca? Voltando ao nosso exemplo de uma loja de roupas, é interessante saber qual tipo de tecido os clientes preferem, se gostam de peças lisas ou estampadas, se o estilo deve ser mais formal ou casual, entre outros questionamentos que podem ser importantes.
Passo 3: coletar dados
A coleta dos dados pode ser realizada através de formulários online ou utilizando informações já existentes. É importante destacar aqui a relevância de realizar a coleta de dados constantemente, uma vez que é por meio deles que sabemos quais estratégias estão dando certo e o que precisa ser aperfeiçoado no seu negócio. O ideal é começar pelos dados já existentes. Além disso, é muito importante saber como coletar e armazenar essas informações.
No cenário apresentado, por se tratar de uma loja online, os clientes precisam fazer um cadastro com informações pessoais para realizar compras. Ou seja, a loja já possui um banco de dados. Muitas vezes, essas informações estão desordenadas, o que torna a visualização muito difícil. Por isso, a primeira etapa é organizar esses dados da forma que você preferir. Eles podem ser organizados em uma tabela no Excel, por exemplo.
O segundo passo é criar um formulário para enviar aos clientes e divulgar em redes sociais para definir o estilo com que eles mais se identificam. Existem plataformas online gratuitas para criação de formulários, como o Google Forms. Após os dados serem coletados e organizados, o passo seguinte é fazer o tratamento e análise de toda a informação acumulada.
Passo 4: tratar e analisar os dados
Agora que você já apurou diversas informações, é normal que algumas delas não sejam utilizadas na sua análise. Por isso, é importante tratar os dados. O tratamento de dados é nada mais do que fazer uma limpeza, ou seja, explorar a qualidade dos dados para que as informações sejam de confiança e não comprometam a sua análise. Por exemplo, o cadastro de um cliente em uma loja online geralmente contém nome, contato, email, endereço completo e CPF. Para o objetivo que buscamos, esses dados não são necessários e podem ser descartados.
Para analisar os dados, você pode adotar duas abordagens. A abordagem quantitativa tem como foco informações numéricas e a qualitativa trata da observação da informação que está por trás dos dados. Um dos grandes desafios da análise de dados é conseguir entender e visualizar as informações importantes. Para isso, você pode utilizar gráficos, tabelas e outros recursos visuais, facilitando a compreensão daquilo que foi coletado.
Durante o processo, é possível analisar os dados manualmente ou utilizar ferramentas que te auxiliem. No entanto, é importante entender que quando há um grande volume de informações, analisar os dados manualmente é bem mais difícil e demorado. Além disso, o processo está sujeito a uma maior probabilidade de erros.
Por isso, é mais interessante investir em um sistema de análise de qualidade para transformar os dados em informação. Assim, o tempo que seria gasto com preocupações relacionadas à execução da análise pode ser destinado à otimização de estratégias com base nas informações colhidas.
Passo 5: interpretar dados
Depois de analisar os dados, chega o momento de interpretar os resultados. Ao criticar a análise, faça a seguinte pergunta: os dados respondem à pergunta do objetivo? Se sim, de que maneira?
Levando em conta o cenário abordado em nosso artigo, aqui estão algumas perguntas que respondemos com a análise de dados:
- Qual gênero realiza mais compras na loja
- Qual a faixa etária média dos clientes
- Em que local mora a maior parte dos clientes
- O grau de instrução e a renda média dos clientes
- Qual estilo mais se adequa aos consumidores da loja
Também é pertinente coletar novas informações quando necessário. O importante é que os dados forneçam a melhor resposta para sua pergunta, ajudando você a tomar a decisão mais adequada. É importante destacar que os resultados fornecem apenas uma orientação e ajudam a determinar a melhor estratégia de intervenção. No entanto, isso não significa que todas as interpretações finais dos dados são completamente verdadeiras, já que inúmeras variáveis podem interferir nos resultados.
Lembre-se também que a análise de dados, a depender do volume e do objetivo que se quer atingir, pode exigir alto nível de dedicação, conhecimento e experiência. Por isso, nem sempre a análise de dados “caseira” substituirá aquela que é realizada por uma empresa especializada, com profissionais capacitados.
